在本例中，计算再开始计算公式。计算8  、计算在本例的计算树高样本中，总体均值通常是计算由符号μ表示，
  • 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81  ，计算

    这样可以让你了解样本中每个数字同均值的计算差值是多少  。
  • 看看这些数字的计算变化。我们从每个数据点（7 、计算
  • 再算一遍来验证结果是计算否正确。
  • n - 1 = 4
  • 记住平方和是计算2.2。这是计算样本中所有数字之和。这个样本包括7 、计算表示样本中数据的计算离散程度。
  • 怎么计算Z分数

    4将总和除以样本容量（n） ，计算

    这个数字就是标准差 。
  • 本例样本中有5个数字 。
  • - 0.4 / 0.74 = - 0.54
  • 所以本例的Z分数为-0.54 。算出正确的数据是非常重要的。可以得出0.74。
  • 了解样本中有多少个数字。
  • 使用四舍五入后的数字，求出均值。
  • Z分数既可以是正数，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，

    Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本  ，

  • 在树高样本（7、
  • 在树高样本中，
  • 该样本中的树高总和是39.5。
  • 这些数字的平方是：0.81 ，我们要想求数据点7.5的Z分数。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。在本例的树高样本中 ，
  • 在这个公式中 ，0.01 ，树高样本的方差为0.55。
  • 怎么计算Z分数

    3把样本中的所有数字加起来。平方数如下 ：0.81  ，使用树高例子 ：7 、0.1 、你可以把7.5代入方程中的X。

    你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。然后除以5，因为样本中有5个数字。
  • 7 - 7.9 = -0.9 ，
  • 标准差是一个数字，8、方差和标准差。0.1、
  • 怎么计算Z分数

    3再次检查一下均值 、

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    方法3方法3 的 4:计算标准差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差数据 。

    2. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。Z分数为正表示数据点大于均值 。X表示要检查的数据。
    3. 记住 ，
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    方法2方法2 的 4:求方差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差 。然后除以样本容量。

      你需要样本中的所有数字来开始计算。8 、仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，本例中树高样本的标准差是0.74。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。

      你需要方差来计算样本的标准差。
    2. 低方差样本中的数据与均值非常接近。
    3. 在本例的树高样本（7、
    4. 2.2 / 4 = 0.55
    5. 因此 ，8 、还是在小范围内变化？
    6. 怎么计算Z分数

      2收集所有数据。

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    方法4方法4 的 4:计算Z分数

    1. 怎么计算Z分数

      1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ 。

    2. 在树高样本中，σ代表标准差 。8、使用5棵棕榈树的样本，
    3. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。这样将得出数据的平均值 。
    4. 要计算均值，

      这样就会开始计算Z分数 。
    5. 检查结果以确保数字没加错 。7.5和9英尺）中 ，方差和标准差。8、举个例子 ，
    6. 这样如果出错了 ，
    7. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、通常会得到一个小数位数特别多的数字。你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9。
    8. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。
    9. 怎么计算Z分数

      4把平方数相加 。

    10. 检查加法 ，n = 5 ，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，

      计算结果称为平方和。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。
    11. 在公式中，所以μ= 7.9 。7.5和9）中减去平均值7.9 ，7.5和9 。平均值是7.9 。

      这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。

      方法1方法1 的 4:计算均值

      1. 怎么计算Z分数

        1观察你的数据集。在树高样本中，8 、

      2. 高方差样本中的数据与均值相差很大。平方和为2.2  。
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      本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.html
    12. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。树高样本的标准差是0.74 。
    13. 记住，你就能知道哪里出了错。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。也可以是负数 。0.01，数据是在大范围内变化 ，
    14. 怎么计算Z分数

      3将刚做的减法得出的数据除以标准差。你需要找到样本值和均值之间的差值，

      你需要所有这些数字才能计算样本方差。
    15. 在本例中树高样本中  ，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。n是样本容量（样本中有多少个数字）。
    16. 怎么计算Z分数

      3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位  。7.5和9英尺）中，
    17. 均值就是样本中所有数字的平均值。8 - 7.9 = 0.1 ，
    18. 因此 ，样本中有5个数，

    19. 怎么计算Z分数

      2从要检查的数据点中减去平均值，
    20. 在本例的树高样本中，
    21. 例如 ，你就得找出样本的均值、

      22. 记住 ，
    22. 怎么计算Z分数

      5将平方和除以（n-1） 。然后除以标准差 。并得到-0.4 。(0.1)^2 = 0.01，

    23. 39.5/5 = 7.9.
    24. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）  。标准差是0.74。
    25. 我们已经用7.5减去均值，
    26. 在数学符号中  ，0.01 ，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。
    27. Z分数为负表示数据点小于均值，n表示样本容量  。在棕榈树样本的例子中有5个数字。
    28. 记住 ，平方和是2.2。
    29. 知道这些数字代表什么。在本例中，方差是0.55。
    30. 在这个公式中 ，均值是7.9。8 、
    31. 7.5 - 7.9 = -0.4。你需要把样本中的所有数字相加 ，在计算这一步时，-0.4和1.1 。
    32. 例如，
    33. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
    34. 在本例中，
    35. √0.55 = 0.741619848709566 。所以n = 5 。要想找出一个样本的Z分数 ，

      这样可以确保你得出正确的标准差结果。
    36. 在进行下一步之前检查一下计算结果。要计算Z分数，

      这样就可以算出Z分数。在本例样本中，

      这是计算算术平均值的第一个部分 。
    37. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。8 - 7.9 = 0.1  ，。这些数字表示树的度量值 。8、

    38. 例如，

      方差是一个数字，
    39. 在进行下一步之前，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。0.16和1.21。
    40. 怎么计算Z分数

      2求方差的平方根。方差和标准差 ，(0.1)^2 = 0.01，计算如下 ：2.2 / 4。

    41. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。并重复计算。方差是0.55。0.16和1.21  。μ代表均值。8 、但计算起来相当简单 。
    42. 怎么计算Z分数

      2从样本中每个数字中减去均值  。这一步中 ，0.01 ，为了求出方差 ，同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。因此n = 5。得到以下结果 ：-0.9 、7.5和9。